第 16 章候选参考资料：Reflection 与经验提炼

本文件保留 C16-REF-* 作为局部追溯键；它们已登记为正式 REF-057 至 REF-060，正文和全局引用表使用正式编号。

本地键	来源	来源类型	支持的具体陈述	访问日期	外推禁区
C16-REF-01	Shinn et al., Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning	原始论文 / arXiv v4	语言 Agent 可从任务反馈生成语言反思，并以情景记忆影响后续尝试的研究方法。	2026-07-16	不引用性能数字；不把论文方法、记忆结构或任务结果写成本书实现。
C16-REF-02	Madaan et al., Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback	原始论文 / arXiv v2	初始输出可进入由反馈和精炼构成的迭代过程；论文描述单 LLM 可承担多个角色。	2026-07-16	不使用人类偏好、平均改善或跨任务有效性数字；自反馈不等于外部验证。
C16-REF-03	Google SRE Book: Postmortem Culture: Learning from Failure	官方工程实践	事后分析可记录事件、影响、处置、成因与预防行动；无责、建设性复盘有助于让问题显性化。	2026-07-16	不把组织流程、阈值、文化或效果声明外推为 Agent 自动根因分析。
C16-REF-04	Anthropic: Building Effective AI Agents	官方工程文章	evaluator-optimizer 是生成与评价反馈循环；它更适合评估标准清晰、迭代精炼具有可测价值的情形。	2026-07-16	不作为跨产品标准；不把模型自评、工作流或安全结论外推到未验证系统。

正式映射（已完成）

• C16-REF-01 → REF-057，C16-REF-02 → REF-058，C16-REF-03 → REF-059，C16-REF-04 → REF-060；全局条目已登记到 .ai/references.md，正文已使用正式编号。
• Anthropic 页面为动态工程文章；正式写作或发布前需在当日重读。
• 两篇论文应保留明确版本 URL；若更新版本改变摘要或方法描述，重新核验允许陈述。
• 不复制论文长段落、图表、性能数值或 SRE 页面案例；本章只使用最小可归因背景。